Ingeniero de Software
Construyo sistemas backend para problemas donde la exactitud importa: cálculos de ingeniería, reglas de negocio y datos que deben mantenerse consistentes. Hoy aplico ese enfoque a sistemas de IA que necesitan ser evaluados, observados y confiables.
Sistemas que construí: el problema, mi rol y qué cambió.
La configuración técnica dependía en parte de calculadoras en hojas de cálculo, tablas técnicas y validación manual. Las reglas de ingeniería necesitaban una implementación única, consistente y reutilizable.
Las reglas de ingeniería que vivían en parte en hojas de cálculo ahora se ejecutan desde una sola implementación en el backend.
APIs y servicios que codifican reglas de negocio y de ingeniería.
Modelos relacionales que mantienen los datos consistentes cuando cambian las reglas.
Hacia dónde va mi trabajo: comparar lo que producen los sistemas de IA contra respuestas de referencia antes de confiar en ello.
Builds, pruebas y despliegues reproducibles que se comportan igual en todos los entornos.
Why a system that computes from rules and then recommends from live data should keep those two steps apart, and how that changes persistence and testing.
Abierto a oportunidades de backend e ingeniería de software, incluyendo trabajo con sistemas de IA aplicada. Remoto.
Correo
sam.hernandezc103@